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Maths-Fi vous souhaite une belle journée et vous propose aujourd'hui :
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[Professionnels, formez-vous dès octobre 2023 !] Dernière session d'inscription à la Version Executive du Master El Karoui !
Clôture des candidatures : vendredi 29 septembre 2023 ! Postulez dès maintenant.
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✔️ Executive Program: Ingénierie Financière, Modélistion, Simulation, Datascience
Version Executive du Master El Karoui
✔️ Professionnels, préparez-vous à relever les défis de la finance quantitative
✔️et à développer votre carrière dans ce domaine en pleine expansion
Postulez dès maintenant !
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✔️Responsables pédagogiques : Pr Gilles Pagès (Sorbonne Université), Pr Nizar Touzi (École Polytechnique)
✔️ Pré-requis/public visé : diplômé(e)s en maths appliquées (probabilités et statistique), professionnels des marchés :
►IT quant, front et middle office, risques, gestionnaire d’actifs...
►Ingénieur souhaitant se repositionner sur les marchés actions, taux d’intérêt, devises, produits hybrides, énergie, matières premières, métaux précieux, crypto-monnaies...
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✔️ Formation Sorbonne Université et Ecole Polytechnique Executive Education
✔️ Cours du 13 octobre 2023 au 31 mai 2024 dispensés en français
Campus Jussieu, Métro Jussieu (Ligne 7 & 10)
✔️ Présentation - Programme
Candidatez ici en joignant CV+lettre de motivation - Demande d'informations -En savoir +
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| ►Destiné aux diplômés en sciences et aux professionnels des marchés financiers |
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►Objectifs
✔️Remise à niveau en maths pour la finance
✔️Maîtrise des nouveaux outils : algorithmes, machine learning, simulation, nouveaux modèles (ex : rough volatility), programmation GPU.. |
►Parmi les compétences visées
✔️Renforcer et consolider vos connaissances mathématiques pour la finance quantitative
✔️Comprendre les problématiques émergentes de la finance quantitative :
✔️Ingénierie financière pour l’investissement et les FinTechs
✔️Data Science pour la finance
✔️Gestion quantitative de portefeuille/des risques...
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►Rentrée dès octobre 2023 : postulez jusqu'au 29 septembre 2023 !
Sélection sur dossier
Candidatez maintenant en joignant CV+lettre de motivation - Demande d'informations
En savoir plus
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[New Book] Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets, Cambridge University Press (June 23)
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✔️A Guide to Contemporary Practices
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✔️A Guide to Contemporary Practices
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►Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets
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►The text is structured around three main areas
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✔️ Leveraging the research efforts of more than 60 experts in the area, this book reviews cutting-edge practices in machine learning for financial markets.
✔️ Instead of seeing machine learning as a new field, the authors explore the connection between knowledge developed in quantitative finance over the past 40 years and modern techniques generated by the current revolution in data sciences and AI.
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✔️ 1-Interacting with investors and asset owners
Covers robo-advisors and price formation
✔️ 2-Towards better risk intermediation
Discusses derivative hedging, portfolio construction, and machine learning for dynamic optimization
✔️ 3-Connections with the real economy
Explores nowcasting, alternative data, and ethics of algorithms.
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✔️ Accessible to a wide audience
- This invaluable resource will allow practitioners to include machine learning driven techniques in their day-to-day quantitative practices.
- While students will build intuition and come to appreciate the technical tools and motivation behind the theory.
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| ►Editors |
►Agostino Capponi, Columbia University
Associate Professor in the Department of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University. |
►Charles-Albert Lehalle
Abu Dhabi Investment Authority (ADIA)
Global Head of Quantitative R&D at Abu Dhabi Investment Authority
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✔️ He conducts research in financial technology and market microstructure.
✔️ His work has been recognized with the National Science Foundation (NSF) CAREER Award and a J.P. Morgan AI Research award.
✔️ Capponi is a co-editor of Management Science and Mathematics and Financial Economics.
✔️ He is a Council member of the BACHELIER FINANCE SOCIETY and recently served as Chair of the SIAM-FME and INFORMS Finance. |
✔️ Visiting Professor at Imperial College London.
✔️He has a Ph.D. in machine learning, was previously Head of Data Analytics at Capital Fund Management (CFM), and held different Global Head positions at Crédit Agricole CIB.
✔️Recognized as an expert in market microstructure, Lehalle is often invited to present to regulators and policy-makers.
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►Table of Contents
►Excerpt
►Index
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[FOCUS 3C - Maths-Fi et BigDataFR] Connaître - Comprendre - Choisir
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Le Focus Formation de Maths-Fi & BigDataFR a pour vocation la transmission d'éléments précieux :
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