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[INSMI] Etude de l'impact économique des Mathématiques en France
Publiée le mardi 13 septembre 2022, par l'Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI/CNRS), dirigé par Christophe Besse
►Consacrée à l’impact économique des maths en France
►Confirme leur forte contribution à l’économie nationale
►Met en avant le rôle qu’elles jouent dans la souveraineté économique du pays.
►Diffusée dans le cadre des Assises des Mathématiques 14-16 nov à la Maison de l'UNESCO à Paris
►Chiffres clés
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►Principaux points abordés
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✔️ 3,3 millions d'emplois impactés par les maths, en hausse de 14% depuis 2012
✔️ 381 milliards d'euros, soit 18% du PIB, en hausse de 2 points depuis 2012
✔️Plus de 3.500 chercheurs/enseignants-chercheurs, en baisse de 8% de 2000 à 2020
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✔️La place des maths dans l’économie française
✔️Le rôle de la recherche française en maths dans le dynamisme et la croissance des entreprises
✔️L’évolution des besoins et des offres de compétences en maths
✔️Une pénurie de mathématiciens pénaliserait la souveraineté de la France
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►Un atout pour l’innovation : une recherche d’excellence
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►Mais il s'agit d'une position très fragile
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✔️La France est une nation de mathématiques dont la qualité de la formation et de la recherche est régulièrement saluée.
Dernier exemple : la médaille Fields d’Hugo Duminil-Copin en juillet dernier.
✔️33% des doctorants diplômés en maths en 2017 le sont dans des domaines immédiatement utiles aux entreprises : analyse numérique et calcul scientifique, statistiques, probabilités et modèles stochastiques.
✔️Tous les doctorants en maths acquièrent des compétences nécessaires aux entreprises : capacité à travailler sur un projet complexe en temps limité.
✔️En le scindant en projets à objectifs intermédiaires, capacité à communiquer des résultats.
✔️Un travail d’amélioration de la connaissance des compétences des docteurs en maths est nécessaire.
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✔️Entre 2000 et 2020, les effectifs d’enseignants-chercheurs en maths ont baissé de 8% en raison de la diminution des postes en maths fondamentales de 20%.
✔️Pendant la même période, le nombre d’enseignants-chercheurs toutes disciplines confondues a augmenté de 7%.
✔️Le nombre d’étudiants LMD en maths a augmenté de 6 % par an depuis 2012 pour atteindre 40.000 en 2020.
✔️La part des publications françaises parmi les publications mondiales est en baisse, passant de 7,9% à 4,3% entre 2000 et 2019.
✔️Classés 11ème en maths en 2000, les élèves français de 15 ans se classent 26ème dans l’étude PISA (Programme for International Student Assessment) de l'OECD-OCDE.
✔️Le niveau en maths des élèves français de CM1 et de 4ème est inférieur à la moyenne de l’UE et de l’OCDE dans l’étude TIMSS (Trends in International Mathematics and Science Study) en 2019. |
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Plus d'informations
Téléchargez le pdf via linkedin
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►Postes concernés
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(en labo), PFE, VIE, année de césure
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stage proposées par votre organisation
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| ► Conseils |
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- Rémunération
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- Avantages sociaux divers
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- Et s'il s'agit d'une pré-embauche possible, souhaitée...
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Postdoc Position - Paris
Date of publication: 1 September 2022
Application Deadline: 30 September 2022
The Quantitative Finance Group of Université Paris Cité invites applications from talented PhDs with expertise in Mathematical Finance or Data Science, for a 2-year postdoctoral research position starting as soon as possible. The position is funded by the Chair Capital Markets Tomorrow: Modeling and Computational Issues.
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| ► The priority areas of research should concern supervised learning methods in finance, generative methods, Monte Carlo simulation methods, stochastic approximation algorithms, backward stochastic differential equations. |
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►The research will be conducted under the co-supervision of: Stéphane Crépey (LPSM/Université Paris Cité), Lokman Abbas-Turki (LPSM/Sorbonne Université), & any members of the LPSM team “Financial & Actuarial Mathematics, Numerical Probability” relevant for the targeted research project (to be fine-tuned depending on the selected candidate).
✔️Collaborative research with younger (PhD) students is encouraged.
✔️ Some interaction (discussions and exchange) with the quant teams of Crédit Agricole CIB is expected.
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► Conditions to apply
✔️ PhD (or defense by the Summer) in maths, data science, computer science, with publication in the top academic journals in the fields.
► Prerequisites
✔️ Theoretical background: Stochastic analysis or Statistics,
✔️ Domain knowledge: Quantitative finance or Data science,
✔️ Programming skills: Python/Pytorch or C/Cuda,
✔️ Languages: Fluent English (spoken and written). French welcome but not mandatory. |
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►Location : LPSM, Sophie Germain building of Université Paris Cité, 8 Place Aurelie Nemours, 75013 Paris
►Scientific environment: The Emile Borel heritage Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, i.e. more than 200 researchers, faculty members and PhD / postdoctoral students in the heart of Paris (sites Sophie Germain and Jussieu), covering together the whole spectrum of modern probabilities and statistics in six teams, all at the highest international level.
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| ►Remuneration: Gross monthly salary > 3500 euros, depending on experience. |
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►Applications: Until completion of the position Apply Now!
Please send CV and cover letter to Stéphane Crépey (crepey@lpsm.paris)
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